1년 만에 매출 120억 — 메디테라피 공동창업자가 말하는 화장품 회사의 AX

01핵심 개요

02AX란 — 자동화와 다르다

AX는 단순 생산성 향상(클로드 코드·최신 모델을 잘 써서 빨라짐)을 넘어, '사람이 내리던 판단을 시스템이 내리고 → 그 판단이 매출을 냈음을 증명하고 → 시스템이 더 똑똑해지며 → 사람 없는 새 시장에서도 성과를 내는' 전체 과정. 핵심 모듈을 AI로 잘 구현해 실제 성과로 증명하는 것이 본질.

03사람 vs AI 의사결정

04채용 과제 — 매트릭스 설계와 같다

과제는 구조적으로 3단계: ① SNS(인스타·틱톡·페북·유튜브) 데이터를 정의·온톨로지화(어떤 콘텐츠가 구매로 이어졌는지 어트리뷰션 세계관 구축), ② 그 안에서 인과관계 파악(ABC 광고 중 무엇이 실제로 기여했는지 추정·증명 — 마케팅의 미해결 난제), ③ 반복 가능한 루프로 설계. 이는 곧 불확실성 높은 현실을 세계관으로 정의하고 시뮬레이션·예측·구현하는 '매트릭스 설계'에 비유되며 난이도가 높다.

05인재상 — 문제 정의 + 창발성

가장 중요한 건 '문제 정의 능력'. 모든 데이터를 가져올 수 없으니 비즈니스 임팩트가 가장 큰 것을 선택하는 기준 자체가 문제 정의이며, 인과관계를 어떤 앵글로 추론할지도 문제 정의에 달려 있다. 둘째는 '창발성' — AI가 인간 창발성에 근접해도 아직 인간이 충분히 기여할 가치가 있는 영역. 메디테라피엔 기존 IT 기술자가 없어, IT 회사의 500~1000번째 직원과 달리 시스템을 처음부터 설계해 10배·100배 임팩트를 낼 수 있다는 점을 기회로 제시.

06도구·확장 비전

창업자는 경영 구조 재설계·성장엔진 브레인스토밍엔 ChatGPT를, 코드 구현 후 리뷰 단계엔 Codex를 주로 사용. AI 혁신의 본질은 '수요를 창출해 현금으로 회수하는 능력'의 향상으로 보고, 인플루언서 시딩 시스템으로 수요를 의도대로 만들 수 있다면 스킨케어를 넘어 헤어·향수 등 다른 소비재로 확장하고 멀티브랜드를 운영할 수 있다고 전망("소비자의 마음을 해킹"). 회사를 '스페이스X가 탄생하는 시점'에 비유.

07시사점

AX를 '생산성 도구 도입'이 아니라 '판단 주체의 시스템화와 매출 증명'으로 정의한 점이 핵심. IT 인프라가 약한 소비재 영역일수록 처음부터 시스템을 설계하는 인재의 임팩트가 크다는 관점은, AI 시대 비(非)테크 기업의 인재 전략에 시사점을 준다. 마케팅 어트리뷰션(인과관계 추정)을 온톨로지+인과추론+반복루프로 푸는 접근은 난제이지만 부분 해결만으로도 부가가치가 크다.

08용어 사전